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Stanford 三源（CS229/CS230 cheatsheets + CME295）与 Learn LLM 覆盖差距审计（2026-10-05）
结论与边界
本轮三个目标：(1) 吸收 Stanford CS229/CS230 VIP cheatsheets 中对 LLM 学习者真实前置的内容；(2) 对照 CME295（Transformers & LLMs，Fall 2026）九讲大纲做同行课程体检；(3) 参照 CME295 cheatsheet 的设计为 learn-llm 建立自己的 cheatsheet。learn-llm 在 RL/对齐（L4）、评估（L7）、推理优化（L5 推理侧）已深于 CME295 对应内容；本轮主攻三个真缺口与一个形态级交付：on-policy distillation（唯一强区相邻的零覆盖）、RNN/LSTM 前史（全仓最大谱系断点，CS230 RNN sheet 与上轮视频分析互证）、判官视角的混淆矩阵指标族，以及 cheatsheet 检索层页。
明确不做：CNN/经典监督学习（SVM/核/生成模型/树集成）、无监督（聚类/EM/PCA 正文）、生产级分布式系统化、多模态、diffusion LLM 整讲深度（CME295 自己的 cheatsheet 也裁掉了多模态讲——同行互证排除合理）；diffusion 仅补 glossary 动机级词条组。coding agents 专项与分布式收拢页记录为候选，不本轮实施。
研究方法与时效边界
- 类型：课程/速查表覆盖审计 + 形态设计研究。
- 深度：deep；L0 课程站与 GitHub 仓库 + L4 全部 PDF 文本层逐页提取（pypdf，双栏密排栏位丢失但知识条目完整；插图不可提取，由正文引用交叉确认存在性）。
- 时间边界：2026-10-05。CS229/CS230 sheets 为 2018-2019 快照（优化器/正则化表述需按现代实践校准后吸收）；CME295 cheatsheet 为 2026-09-13 版（Fall 2026 学期版），其 L3-L9 讲义尚未全部发布，对照以其 syllabus 主题 + cheatsheet 节为准。
- 版权边界：afshinea 三仓库均 MIT License；吸收为知识重述（自有语言 + 自有公式排版），仓库链接 link-only 登记，不复制 PDF 文本或图。
可反向索引信源
| ID | 层级 | 来源与精确定位 | 取用范围 | 许可 |
|---|---|---|---|---|
| S1 | L0 | afshinea/stanford-cs-229-machine-learning，en/ 7 PDF | 监督/无监督/DL/tips + 代数/概率 refresher 知识框架 | MIT；link-only，知识重述 |
| S2 | L0 | afshinea/stanford-cs-230-deep-learning，en/ 4 PDF | RNN/LSTM/seq2seq/attention 萌芽 + DL tips 谱系 | MIT；同上 |
| S3 | L0 | afshinea/stanford-cme-295-transformers-large-language-models，en/ cheatsheet PDF | cheatsheet 设计形态（❒+Remark 双通道、判断型表格、结论式公式）与九讲对照 | MIT；设计借鉴，内容不复制 |
| S4 | L0 | CME295 syllabus（2026 秋 9 讲） | 同行课程主题对照 | link-only |
| S5 | L4 | 本地研究副本 ~/code/repos/stanford-*（三仓库克隆 + 站点页保存），分析报告 ~/code/repos/stanford-analysis/ | 全部分析输入 | 不入仓 |
决策矩阵
| 来源主题 | learn-llm 现状 | 决策 | 本轮增量 |
|---|---|---|---|
| CME295 cheatsheet 形态（❒ 术语卡 + Remark 双通道、判断支持型表格、结论式公式就地定义、贯穿示例、显式深度指针） | glossary schema 已是其严格超集但无"检索层"聚合页 | 本轮实现（形态交付） | docs/reference/cheatsheet.md：九域两深层级、每条目链回章锚点、收割既有对照表、TinyGPT 贯穿示例；sidebar/推荐表登记 |
| On-policy distillation（CME295 §4.4：自采样轨迹 + 教师 token 级稠密监督） | 零命中（grep 证实） | 本轮实现 | ch11 reasoning 区新小节（与蒸馏/GRPO 衔接）+ glossary 词条 + papers 条目 |
| RNN/LSTM/BPTT/门控/seq2seq/Bahdanau 谱系（CS230 RNN sheet + 上轮 vid-ch21 笔记互证断点） | 全仓零命中；core-map 明示"跳过 RNN 前置" | 本轮实现（reference 页承接，不违边界） | docs/reference/sequence-models-prehistory.md（含与 KV Cache/注意力的血缘对照）；glossary 词条组；papers 条目 |
| 混淆矩阵/精确率/召回率/F1/ROC-AUC"判官视角"（CS229 supervised sheet） | ch21 有 McNemar/LaaJ 偏置但无指标族基础层 | 本轮实现 | ch21 Judge 节前小节（点估计层，与既有显著性层衔接） |
| 无偏估计/估计量/偏差正式定义（CS229 refresher） | 概念被高频使用（GRPO/Dr.GRPO 全靠它）但从未正式定义（grep 证实） | 本轮实现 | glossary + ch03 两行 + ch11 使用处回链 |
| 方差恒等式/协方差/Jensen 不等式/常见分布小表（CS229 refresher） | ch03 无；Rao-Blackwell/GAE 论证实际依赖 | 本轮实现 | ch03 阶段四紧凑增量 + glossary |
| ch07 正则化谱系（dropout 系统讲解/early stopping）+ 优化器谱系（RMSprop 中间站） | ch07 推导深度压倒 sheet 但这两处真空 | 本轮实现 | ch07 两张谱系表（"公式必带正常值"纪律） |
| BT ↔ 逻辑回归同构一句 + 指数族锚点（CS229） | ch11 已推 BT/DPO 代数，缺点破句 | 本轮实现（一句话级） | ch11 DPO 推导处 |
| Diffusion LLMs（CME295 L8 整讲） | 刻意排除（MIT 审计先例） | 排除正文，glossary 动机级词条组 | glossary 3 词条（Diffusion LLM/masked diffusion/ARM 对照） |
| Coding agents 专项、分布式训练收拢页、word2vec 历史专节 | 边界已声明/散落 | 记录候选，本轮不做 | 审计记录 |
| SVM/核/生成模型/树集成/聚类/EM/PCA 正文、CNN 全部、数据增强、GAN | 与 LLM 终局距离远 | 排除 | — |
| 附带修复：glossary PCA 条目代码定位漂移（指向无 PCA 的 ch03）；ch07"特征值"口语歧义 | 顺带检出的 doc-drift | 本轮修复 | glossary 条目定位字段修正 + 一词微修 |
Cheatsheet 设计合同（本轮核心交付的验收标准）
docs/reference/cheatsheet.md一页，域结构与 learn-llm 五大块 + 前沿对齐；层级恰好两深。- 原子条目四形态：术语卡（中英 + 一句话定义）、Remark 补注（边界/变体）、结论式公式（符号就地定义）、判断支持型对照表（收割 ch10/ch11/ch12 现有表的紧凑版或链接）。
- 每条目必带"→ 章锚点"深读指针（
#token-mdp、#grpo-bias等既有锚点）；定位是检索索引不是替代品。 - 一条贯穿示例（TinyGPT/中文句子）缝合各域；头部带日期版本与使用说明。
- 紧凑可打印（表格化排版，print 友好）；PDF 导出（puppeteer 打印构建页 →
docs/public/downloads/）作为候选扩展记录，不阻塞本轮。
能力合同
- Explain：无偏估计为什么是 GRPO 偏置分析的语言地基；混淆矩阵指标族与 LaaJ 偏置的关系。
- Perform：在 cheatsheet 页按域检索任一核心术语并一键跳到深度小节。
- Debug：沿用 ch07 既有故障注入（本轮谱系表不新增实验）。
- Transfer：RNN 前史页把"为什么 Transformer 赢"讲成可复述的因果链（BPTT 病根 → 门控修补的极限 → 注意力的解）。
反面证据与不确定性
- CS230 sheet 为 2018 快照：其优化器/超参表述按现代实践校准后才吸收（如 Adam ε 的位置、dropout 现代定位为"轻量正则"而非 2018 年的"关键创新"语境）。
- CME295 L3-L9 讲义未发布，九讲对照只到主题粒度；"OPD 是真空白"的判断基于本仓 grep 零命中 + CME295 cheatsheet §4.4 条目存在，未对照其完整讲义深度。
- CME295 cheatsheet 是商业书的营销漏斗（导言自述），其"零引用/零代码"取舍服务于该商业模式；learn-llm 版保留最小引用与章锚点链接，不照抄该取舍。
- 速查表形态对"考试驱动"课程价值高；learn-llm 是工程实践课程，cheatsheet 的价值假设是"面试/速查/复习场景的检索层"——上线后以实际访问与使用反馈验证，不接受"别的课有所以我们要有"作为充分理由。
- 已知预存缺陷（本轮检出，已于 2026-10-06 修复）：第3章在 390×844 下
documentElement.scrollWidth恒为 385（clientWidth 375）。逐元素排查确认所有越界内容均被可滚动祖先正确裁剪、无可见溢出，且现象在 HEAD 同样存在——根因为 MathJax 的无障碍 MathML 镜像（mjx-assistive-mml）：视觉被 clip 但其 absolute 盒仍按 shrink-to-fit 计宽参与文档溢出计量。修复：主题样式将其收紧为 1px 盒（屏幕阅读器仍读取 DOM 内容），见docs/.vitepress/theme/custom.css；修复后第3章及全站 18 条路由在 390×844 下全部 scrollWidth=clientWidth。本轮顺带对该章三个宽公式做了移动端可读性微调（偏导定义拆分、矩阵连等拆分、KL 内联分式改斜杠式，内容零变化）。
检索日志
| 渠道 | 动作 | 日期 | 结果 |
|---|---|---|---|
| git clone | afshinea 三仓库（shallow） | 2026-10-05 | 3 仓库本地 |
| Web | CME295 syllabus/cheatsheet 页抓取保存 | 2026-10-05 | 大纲 9 讲 + 发布页壳 |
| 本地 | 15 份 PDF pypdf 全文提取（报告：~/code/repos/stanford-analysis/） | 2026-10-05 | 3 份分析报告 |
| 本地 | learn-llm main@f690624 只读 grep 对照 | 2026-10-05 | 决策矩阵输入 |