实验目录

教程实验的快速重跑索引。每个实验页只有一句价值主张和一个回链，完整命令、预期输出、概念图和故障注入都在对应章节页面的「动手实验」一节里，不在本分区重复维护。

实验与正文章节一一对应，编号与章节号一致（第1章是环境审计，没有配套实验，所以列表从 02 开始），但不要求按顺序做——你可以随时跳到任意一个跑通。

怎么开始

# 克隆仓库并安装依赖
git clone <private-repository-url>
cd learn-llm
python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
export PYTHONPATH="$PWD/python"

# 跑任一实验（命令见回链指向的章节页面「动手实验」一节）

每个实验页回链到对应章节页面的「动手实验」锚点：可复制命令、预期输出和故障注入表以章节页面为唯一权威；跑通后再回到章节正文看理论。

实验列表（20 个）

#	名称	章节	深度要求
02	Python/数学坡道	第2章	L1
03	标量 autograd	第3章	L3
04	Bigram/MLP 字符 LM	第4章	L3
05	UTF-8 BPE 往返	第5章	L3
06	Tensor 反传 + Norm	第6章	L3
07	Scaled Dot-Product + Causal	第7章	L3
08	TinyGPT 端到端训练	第8章	L3
09	RoPE + KV Cache	第9章	L3
10	SFT/LoRA 对比	第10章	L2
11	RAG + ACL	第11章	L2
12	RAG 实战（真实 Embedding）	第12章	L2
13	Agent + MCP	第13章	L2
14	真实 LLM API	第14章	L2
15	Prompt 工程与记忆	第15章	L2
16	LangGraph 实操	第16章	L2
17	全栈流式交付	第17章	L2
18	Eval + 安全	第18章	L2
19	Capstone 综合	第19章	综合
20	DeepSeek 模型专题	第20章	L1+
21	Subagent / Multi-Agent	第21章	L2

第20、21章是第二梯队扩展章（拔高层）：第20章先修第9、10章，第21章先修第13、16章；建议主线完成后再做。

推荐学习路径

最小可用路径（L3 核心链）：03 → 04 → 05 → 06 → 07 → 08 → 09 → 19

完整路径（主线 L2 全覆盖）：03 → 04 → 05 → 06 → 07 → 08 → 09 → 10 → 11 → 13 → 18 → 19

应用实战路径（岗位交付向）：02 → 11 → 12 → 13 → 14 → 15 → 16 → 17 → 18 → 19

Agent 专项（求职面试）：03 → 07 → 09 → 11 → 13 → 18 → 19

实验 vs 章节的关系

• 实验：章节页面「动手实验」一节的重跑入口；命令与阈值以章节页面为唯一权威
• 章节：完整理论、故障表、论文绑定、口述题

先跑实验，再读章节会让抽象概念更具体；反过来读章节再跑实验会让命令更清晰。两种顺序都成立。

不在实验索引里的内容

• 章节中的故障注入表（只在章节页面维护，本索引不复制）
• 论文原理解释（看 参考 / 必读论文）
• 跨章节对比（如 RMSNorm vs LayerNorm，看 术语表）

下一步

→ 第1章 环境审计 · 实验 03 autograd · 参考 / 术语表