Labs → 实验

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实验目录现在按"独立可运行的命令 + 预期输出"组织，每个实验对应正文的一章。如果你想看每章实验与 llm_core/ 模块 / 测试文件的对应表，原 Labs 总览中的映射仍有效：

章节	实验	模块	测试
第3章	autograd	`python/llm_core/autograd.py`	`test_autograd.py`
第4章	Bigram/MLP	`bigram.py`, `mlp_lm.py`	`test_bigram_mlp.py`
第5章	BPE	`bpe.py`	`test_bpe.py`
第6–7章	Tensor/Attention/GPT	`tensor_grad.py`, `attention.py`, `gpt.py`	`test_attention_gpt.py`
第8章	TinyGPT	`python/llm_train/`	`test_trainable_tinygpt.py`
第9章	RoPE + KV Cache	`kv_cache.py`, `swiglu.py`, `rmsnorm.py`, `paged_kv.py`	`test_w07_algorithms.py`
第10章	SFT/LoRA	`align.py`	`test_align_kv.py`
第11章	RAG/ACL	`python/agent_core/rag.py`, `embedding.py`	`test_rag_acl.py`
第13章	Agent/MCP	`python/agent_core/engine.py`, `tools.py`	`test_tool_policy.py`, `test_mcp_adapter.py`
第18章	Eval/安全	`python/agent_core/eval.py`	`test_eval_spec.py`
第19章	Capstone	集成	`pnpm verify` + 人工答辩

跑测试的命令：

bash

export PYTHONPATH="$PWD/python"
pnpm test:labs
python -m pytest python/tests -q --tb=short

完整文档见实验目录。

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