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参考资料读回与使用边界

最后核验:2026-08-10。这里记录的是只读网页元数据,不是把外部仓库复制进课程,也不是公开发布许可。

课程借鉴 Karpathy 的 micrograd/TinyGPT 思路、Raschka 的从零构建路线,以及两个中文资料库的章节组织;所有实现仍由本仓库独立编写。每次引用外部代码前,必须先锁定 commit、读回许可证和 NOTICE,并在 source manifest 中留下记录。

资料当前只读锚点读回到的许可事实本课程允许的使用
karpathy/micrograd7bc720e951fe422b8f8814aa5aa1b64121d26b4cLICENSE 显示 MIT只做概念对照;不复制代码/图片
karpathy/autoresearch228791fb499afffb54b46200aca536f79142f117README 的 License 段声明 MIT,但根 LICENSE 文件未找到;不把 README 声明扩大为文件级许可只做实验顺序参考;不复制代码、notebook 或数据
karpathy/build-nanogpt6104ab1b53920f6e2159749676073ff7d815c1faREADME 的 License 段声明 MIT,但根 LICENSE 文件未找到只做逐步构建顺序参考;不复制代码、视频或素材
karpathy/llama2.c350e04fe35433e6d2941dce5a1f53308f87058ebLICENSE 为 MIT只做 C 推理与量化边界对照;不复制代码、权重或 Meta 资产
karpathy/llm.cf1e2ace651495b74ae22d45d1723443fd00ecd3aLICENSE 为 MIT只做低层训练对照;不复制 C/CUDA 源码或数据
karpathy/makemore988aa59e4d8fefa526d06f3b453ad116258398d4LICENSE 为 MIT只做 bigram→Transformer 路线参考;不复制代码或 names 数据
karpathy/minbpe1acefe89412b20245db5a22d2a02001e547dc602LICENSE 为 MIT只做 BPE API/练习参考;不复制实现或样例素材
karpathy/nanochat92d63d4e8bb4df75c3b71618f31ddde2378b2bcdLICENSE 为 MIT只做训练生命周期和成本对照;不复制代码、数据集或权重
karpathy/nn-zero-to-hero73c3fcc741f0ec104ca850b1fb0df90e7e8d4cdeLICENSE 为 MIT只做学习顺序参考;不复制 notebook、视频或练习答案
karpathy/rustbpeddf848f6961a0655dc8693742fc338e5682c0d3bLICENSE 为 MIT只做可选 Rust 性能对照;不复制 Rust/Python 实现
rasbt/LLMs-from-scratchec0bac5e1d854306a8ea6c308da49aae22479bd1LICENSE.txt 显示 Apache-2.0;书籍/图片范围仍需单独审阅只做章节与实验映射;不复制书文、notebook、图或权重
MLNLP-World/LLMs-from-scratch-CNf8cef3d20c14e088b083a652e199d98b3bf43033LICENSE.txt 渲染为 Apache-2.0;翻译和素材范围仍需审阅只做中文术语对照;不复制译文、代码或图片
Lordog/dive-into-llmsf84c04268794ef94f8949808bbc14ab8636763a0检查的根文件列表没有显示 LICENSE;不能据“公益/免费”推断许可只做主题索引;不复制正文、课件、图或代码

机器可读记录见 evidence/source-readback-remote-v1.jsonevidence/source-readback-remote-v2.jsonevidence/source-readback-official-v1.jsonevidence/source-manifest-v1.json。当前仍是 publication_ready=false:README-declared license 的文件级范围、Raschka 书籍/中文翻译与无许可证资料、DeepLearning.AI 未读回、以及本仓库的公开许可尚未全部闭合;当前站点使用无字体入口,不发布 Inter 字体资产。

学习方法

  1. 先读本页对应的论文和概念解释,再关闭外部页面,独立写出本仓库要求的最小实现。
  2. 只使用本仓库的测试、fixture 和交互来证明行为;不能把外部仓库的测试结果当作本课程 evidence。
  3. 如需复制任何外部代码、notebook、图片、数据或权重,先新增 source record、保留版权/许可证 notice,并取得人工发布决定。

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